2D 矩形框标注
按类别规则框选图像中的车辆、行人、商品等目标，是最基础的检测训练数据。
DATA · ANNOTATION · SHANGHAI
把原始数据，标注成算法能读懂的语言
上海宏祥数据标注有限公司立足上海，专注为人工智能团队提供训练数据的生产与整理服务。我们的日常工作是把一张张图片、一段段录音、一帧帧视频，按照算法侧的规则转化为结构化标签：一个框要贴住物体边缘，一个分割掩码不能漏掉细小区域，一段语音的时间戳要精确到词。规则由双方在需求评审时逐条敲定，试标通过后才进入批量生产，交付的数据集附带质检记录与格式说明，可以直接接入训练流程。无论是自动驾驶的感知数据，还是客服机器人的对话语料，我们关心的是同一件事：让标注结果经得起模型反复验证。
三项核心能力
规则翻译与需求拆解
算法团队给出的需求常常只有一句话，例如“把行人框出来”，落到生产端却要回答二十个问题：遮挡超过一半算不算、轮椅使用者归入哪一类、跨帧目标如何保持编号一致。我们做法是把这些模糊处整理成逐条可勾选的规则文档，与客户逐项确认后冻结版本。规则文档同时是标注员的上岗教材和质检员的判定依据，避免同一批数据出现两套理解。需求拆解通常在开工前完成，交付时会随数据集一并归档，方便算法侧追溯每一批数据的口径。
分层质检与返修闭环
单靠标注员自查无法稳定保证质量，我们把质检拆成三层：标注员完成后的交叉互检、质检组按约定比例的抽检、交付前对边界样本的重点复核。每一层都记录缺陷类型——漏框、类别错、属性漏标、边缘不贴合——并汇总成缺陷分布表反馈给生产组。某类缺陷集中出现时，先修订规则或补充示例，再统一返修，而不是简单打回重标。抽检不合格的批次整批处理后重新提交，直到抽检结果达到签约时约定的指标为止。
格式对接与数据集交付
标注做得再好，格式对不上训练管线也是白做。我们在需求评审阶段就会确认输出格式：图像类常用的 COCO、VOC 或自定义 JSON，语音类的带时间戳转写文本，点云类的按帧组织标注文件。交付内容不只是标注文件本身，还包括文件清单、类别表、质检抽样记录和格式说明文档，客户拿到后可以直接写入训练脚本。已有自有标注平台的客户，我们也可以直接在平台上作业，减少数据搬运环节。
九类常见标注任务
以下为承接较多的九类任务，每类均可按客户规则定制执行，详细说明见服务项目页。
语义与实例分割
沿轮廓逐点描绘物体边界，输出像素级掩码，适用于医疗影像与精细抠图场景。
关键点标注
标记人脸、人体、手部的关键点位并保持编号一致，服务姿态估计类模型。
文本实体标注
在语料中圈选人名、机构、术语等实体并标注关系，用于信息抽取模型训练。
语音转写与校对
把录音逐句转写成文字并标注说话人与时间戳，兼顾口音与专有名词的准确性。
视频时序标注
对连续帧中的目标做跟踪编号与事件片段切分，保证跨帧身份不漂移。
3D 点云标注
在激光雷达点云中勾画立体框与地面区域，服务自动驾驶与机器人感知。
图像质量筛查
按清晰度、构图、内容合规等维度筛选图片，剔除不适合入库的坏样本。
数据集结构化整理
把散落的原始文件按训练要求重命名、分类、清洗并生成清单说明。
合作流程四步
一、需求评审
客户提供样例数据与标注目标，我们把模糊需求整理成逐条规则文档，确认类别表、边界口径与输出格式。
二、试标核定
按规则完成小批量试标，双方比对结果、修订规则，核定单件工时与单价，试标通过后规则冻结。
三、批量生产
标注员按冻结规则作业，交叉互检与分层抽检同步进行，缺陷分布表定期反馈并驱动规则微调。
四、验收交付
按约定比例抽检验收，输出标注文件、清单、质检记录与格式说明，返修闭环直至指标达标。
常见问题
- 数据标注的价格怎么计算？
- 常见计价方式有按张、按框、按点和按工时四种。规则简单的框选任务通常按张或按框计价；分割和点云任务因物体数量与精度要求差异较大，一般先通过试标核定单件工时，再折算为单价。所有报价以试标结果为依据，签约前会给出书面单价表。
- 一个标注项目通常需要多久交付？
- 周期取决于数据量、标注规则复杂度和质检比例。小规模试标通常 3–5 个工作日可完成；千张以内的常规框选任务多在 1–2 周内交付；视频时序和点云类任务通常按周排期，具体以需求评审后的排期表为准。
- 标注质量怎么验收？
- 项目启动前双方确认验收标准，包括框贴合度阈值、类别准确率、标签命名规范等可量化指标。交付时按约定比例抽检，抽检不合格的部分整批复检后重新提交，直到达到约定指标为止。
- 数据安全方面有哪些措施？
- 标注作业在受控环境中进行，支持签署保密协议、限制人员使用个人存储设备、按项目隔离账号权限。对敏感行业的数据，可以按客户要求在内网环境或指定平台上完成作业，避免数据离开约定范围。
- 数据格式和工具由谁决定？
- 工具与格式以客户算法侧的输入要求为准。客户已有标注平台时可直接在其平台上作业；没有平台时，我们会根据任务类型选择合适的开源或商用工具，并按约定格式（如 COCO、VOC、JSON 等）输出，保证可直接接入训练流程。
更多问答见常见问题详解页。
手上有一批待标注的数据？
把样例和目标发给我们，先做一轮小规模试标，用结果说话。联系上海宏祥数据标注有限公司，也可以先阅读数据标注选型与采购指南。